거대 언어 모델 챗GPT의 출시 등 인공 지능(AI) 기술이 급속하게 발전하고 산업 전 분야에 걸쳐 활용되면서 학계와 전문가들 사이에 논란이 가중되고 있다. 물론 논란의 중심에는 인공 지능 기술 활용에 따른 부작용과 폐해가 자리하고 있다.
하지만 인공 지능이 무조건 부정적인 측면만 있는 것은 아니다. 인공 지능의 활용을 통해 다양한 산업 분야에서 발전을 꾀할 수 있고 이를 통해 부가가치를 창출해 경제적 성장을 이룰 수도 있는 등 긍정적인 측면도 분명 존재하기 때문이다.
◆인공 지능 선한 기능…세계 경제 규모 확대 기여 가능
최근 들어 인공 지능의 부작용과 폐해에 대한 논란이 가중되고 있는 가운데 세계적인 컨설팅 그룹에서 생성 인공 지능이 세계 경제 성장에 크게 기여할 것이라는 보고서를 발표해 업계와 학계, 전문가들로부터 주목을 받고 있다.
해외 블록체인 전문 매체 크립토슬레이트(Cryptoslate)는 최근 발표된 세계적 컨설팅 그룹 맥킨지(McKinsey) 보고서를 인용해 생성 인공 지능의 급속한 발전과 광범위한 기능은 생산성의 새로운 시대를 열어 다양한 비즈니스 부문을 변화시킬 것이라고 밝혔다.
특히 기업들이 생성 인공 지능을 채택하는 것은 일종의 모험과도 같은 새로운 도전일 수 있지만 이로 인해 엄청난 이익을 얻을 것이라고 덧붙였다.
일반적으로 표준 인공 지능은 패턴을 감지하고 의사 결정을 내리거나 데이터 분석에 초점을 맞추는 반면 생성 인공 지능은 텍스트, 오디오, 코드, 이미지, 비디오를 포함한 콘텐츠를 만드는 프로그램을 일컫는다.
맥킨지 연구원들은 63개의 각기 다른 사용 사례의 분석을 통해 생성 인공 지능이 세계 경제에 매년 2조 6,000억 달러에서 4조 4,000억 달러 사이를 추가할 수 있을 것으로 추정했다. 연구원들은 비교를 위해 영국의 2021년 GDP가 3조 1,000억 달러임을 예시로 들었다.
또한 연구원들은 보고서에서 ‘현재 이러한 사용 사례 이외의 다른 작업에 사용되는 소프트웨어에 생성 인공 지능을 포함시키는 것’의 영향을 고려할 경우 추정치는 대략 두 배가 될 것이라고 밝혔다.
연구원들은 또 이러한 영향의 평가를 통해 생성 인공 지능이 역할을 변화시키고 영업 및 마케팅, 고객 운영 및 소프트웨어 개발의 성과를 활성화시킬 것이라고 결론지었다. 이 같은 연쇄 효과로 은행 및 생명 과학과 같은 다수의 산업 분야에서 수조 달러의 추가 가치가 창출될 가능성이 높다.
◆금융·생명과학 분야 최고 수혜…근로자 활동 전환 지원 숙제
맥킨지 보고서는 생성형 인공 지능 가치의 75%가 고객 운영, 마케팅 및 판매, 소프트웨어 엔지니어링, R&D 등 네 가지 주요 영역에 걸쳐 있다고 강조했다.
이러한 영역에서 작업을 자동화하고 운영을 간소화할 수 있는 기술의 능력은 현재 직원들이 근무시간의 60∼70%를 소비하는 작업을 자동화하여 기업이 글로벌 시장에서 생산성과 경쟁력을 크게 향상시킬 수 있는 기회를 제공한다고 밝혔다.
생성형 인공 지능은 모든 산업 분야에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상되며 특히 은행, 기술 및 생명 과학 분야에서 가장 큰 이익을 얻을 것으로 예상되고 있다.
맥킨지 보고서에 따르면 금융(은행) 업계는 생성형 인공 지능 사용 사례가 완전히 구현될 경우 연간 2,000억 달러에서 3,400억 달러 규모의 추가 가치를 기대할 수 있다. 소매 및 소비자 포장재 부문도 연간 4,000억 달러에서 6,600억 달러의 잠재적 영향과 함께 상당한 이익을 얻을 것으로 예상되고 있다.
결과적으로 기술 자동화 가능성에 따라 인력 혁신이 가속화될 수 있다. 기업들은 노동 생산성 증가를 위한 생성 인공 지능의 잠재력을 활용하기 위해 근로자들이 활동을 전환하거나 직업을 바꿀 때 이들을 지원하는 데 투자할 필요가 있다.
맥킨지 연구원들은 기회를 최대한 활용하기 위해 필요한 새로운 기술과 능력을 결정하는 것을 포함해 핵심 비즈니스 프로세스를 재고하고 직원이 적절하게 지원되도록 보장하는 등 극복해야 할 과제를 강조했다.
또한 기술이 계속 발전함에 따라 기업이 기회를 잡을 수 있도록 필요한 인프라, 기술 및 프로세스에 적응하고 투자하는 것이 필수적이라고 덧붙였다.
학계와 전문가들은 맥킨지 보고서 내용에 대해 대체적으로 수긍하는 시각을 갖고 있는 것으로 알려지고 있다. 최근 세계적인 기술 동향이 인공 지능 중심으로 변화하고 있는데 다 기업들 또한 산업 현장에 인공 지능 기술의 도입을 적극 추진하는 추세를 보이고 있기 때문이다.
다만 유럽연합을 비롯해 미국과 영국 등 인공 지능 기술 선도 국가들이 최근 들어 인공 지능의 규제에 적극적인 행보에 나서고 있고 산업 현장의 근로자들 또한 인공 지능에 의한 고용기회 감소 또는 실직 등 폐해에 대해 극심하게 반발하고 있는 만큼 이러한 문제점들이 선결될 때 비로소 맥킨지 보고서의 내용들이 실현될 수 있을 것으로 전망하고 있다. [뉴스드림]
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