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챗GPT로 대변되는 인공 지능(AI) 기술의 발달이 근로자들의 실직과 고용 기회 감소 등 노동 시장에 부정적인 영향을 미칠 것이라는 우려가 증폭되고 있는 가운데 인공 지능이 새로운 일자리를 창출하고 경제 성장에 기여할 것이라는 주장이 나와 주목을 받고 있다.

◆인공지능 활용 분야 다양…신규 일자리 창출 견인 가능

해외 블록체인 전문 매체 코인텔레그래프(Cointelegraph)는 블록체인·슬롯 머신 프로그램 작가 앨리스 아이비의 주장을 인용해 인공 지능이 생산성을 높이고 경제 성장을 촉진하는 한편 기존 직업을 변경하고 새로운 직업을 창출할 수 있다고 밝혔다.

이어 인공 지능이 기존의 일자리를 혁신시키고 각종 제품과 서비스, 산업 분야에서 새로운 일자리를 창출할 수 있는 배경에 대해서도 덧붙였다.

잘 알려진 대로 인공 지능은 또한 근로자들이 실시간 데이터와 통찰력에 접근할 수 있도록 함으로써 그들의 성과를 향상시키고 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 해 근로자의 효율성과 생산성을 높이는 데 도움이 될 수 있다.

더욱이 인공 지능은 새로운 표현 방식과 창의성의 육성을 통해 창작과 예술 산업에서 새로운 고용 기회를 창출할 수 있다. 예를 들어 인공 지능은 문학, 음악, 예술의 독창적인 작품들을 제작할 수 있어 제작자들이 새로운 종류의 창의성을 탐구하기 위해 인공 지능 시스템을 활용할 수 있게 한다.

이외에도 인공 지능은 조직이 사이버 공격을 식별하고 방지할 수 있도록 지원함으로써 사이버 보안 분야에서 새로운 일자리를 창출할 수 있다.

예를 들어 사이버 공격의 징후일 수 있는 행동 패턴을 포착해 조직이 공격을 중단하거나 줄이기 위한 사전 조치를 취할 수 있도록 지원한다. 따라서 사이버 위협으로부터 보호할 수 있는 인공 지능과 기계 학습 기술을 사용하는 데 능숙한 사이버 보안 전문가는 새로운 고용 기회를 찾을 수 있다.

인공 지능은 이전에는 달성할 수 없거나 실현 불가능했던 새로운 제품과 서비스의 개발을 가능하게 해 새로운 일자리를 창출할 수도 있다. 예를 들어 인공지능은 개인화된 치료법, 정밀 농업 및 정교한 산업 방법을 만들 수 있다.

또한 인공 지능은 새로운 분야와 비즈니스 모델을 가능하게 함으로써 잠재적으로 새로운 일자리를 창출할 수 있다. 예를 들어 인공 지능 기반 디지털 비서 및 스마트 가전 제품의 등장은 하드웨어 엔지니어, 데이터 분석가 및 소프트웨어 개발자에게 새로운 경력의 기회를 열어줬다. 이는 자율 주행 차량 및 드론 연구가 엔지니어, 기술자 및 물류 전문가에게 새로운 경력 의 기회를 열어준 것과 유사하다.

◆인공지능 부작용 논란 여전…새로운 법률 규정 마련 필요

지루한 일상적인 집안일을 자동화를 통해 사람들이 더 어렵고 창의적인 작업에 집중할 수 있게 하는 것도 인공 지능이 일자리를 창출할 수 있는 방법의 한 가지 예로 볼 수 있다. 예를 들어 인공 지능 기반 챗봇은 일상적인 고객 서비스 질문에 응답할 수 있어 고객 서비스 상담원이 대인 관계와 문제 해결 능력이 필요한 보다 복잡한 상황을 처리할 수 있다.

또한 기업은 인공 지능으로 구현되는 언어 번역 서비스 덕분에 새로운 영역에서 고객 및 파트너와 협력할 수 있다. 결과적으로 언어학자, 소프트웨어 개발자, 현지화 전문가가 이러한 시스템을 만들고 개선할 수 있는 기회가 증가하고 있다.

마찬가지로 인공 지능 기반 드론은 현재 인프라를 점검하고 농작물을 조사하고 모니터링하는 데 활용되고 있다. 소프트웨어 개발자, 데이터 분석가 및 드론 운영자에 대한 수요가 증가함에 따라 이들 분야에서 새로운 직업이 창출될 가능성이 생길 것이다.

하지만 인공 지능이 일부 기업과 지역에서 상당한 일자리 이동, 즉 실직 등을 초래할 수 있다는 우려는 여전히 존재하고 있다. 예를 들어 인공 지능에 의해 촉진된 자동화는 산업, 소매업과 운송 산업, 일부 행정 및 사무직에서 상당한 일자리 감소를 초래할 수 있다.

또 저숙련 직종의 자동화와 교육과 훈련을 덜 받은 근로자들을 희생시키면서 고도로 훈련된 개인에게 새로운 기회를 창출하는 것도 이미 직종 간에 존재하는 격차를 악화시킬 수 있다.

학계와 전문가들은 “인공 지능이 초래할 수 있는 문제를 해결하기 위해서는 정책 입안자와 교육자, 비즈니스 리더들이 상호 협력해 사람들이 인공 지능 시대에 진화하는 업무에 대비할 수 있도록 보장해야 한다”며 “특히 과학, 기술, 공학, 수학 전문직 및 유능한 인재를 크게 필요로 하는 기타 다른 분야에서 교육과 훈련에 중점을 두어야 하며 신제품과 서비스의 개발 및 상용화를 촉진하기 위해서는 인프라와 혁신에 대한 투자도 필요하다”고 지적하고 있다.

이어 “정책 당국도 사회 전체가 인공 지능으로부터 혜택을 받도록 해야 하며 이를 위해 소득 불평등과 일자리 대체 문제를 해결하고 직원들이 사회 안전망에 접근해 보호받을 수 있도록 새로운 법률과 규정이 필요할 수 있다”고 덧붙였다. [뉴스드림]