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챗GPT의 출시 이후 산업 전 분야에서 챗GPT의 활용이 확대되면서 개인 정보 보호의 취약성과 가짜 뉴스 생산과 같은 부작용에 대한 논란이 끊임없이 지속되고 있다. 이에 따라 학계와 전문가들은 물론 세계 각국의 슬롯사이트 보스권까지 입을 모아 인공지능 기기를 개발 출시하는 기업들에게 부작용 방지를 위한 대책 마련을 촉구하고 있다.

이처럼 인공지능의 부작용에 대한 우려가 확대되고 있는 가운데 최근 주요 대형 언어 모델(LLM) 기반 챗봇인 챗GPT가 슬롯사이트 보스인 문제에 있어서 객관성이 부족하며 좌파 편향적인 양상을 나타낸다는 새로운 연구 결과가 나와 주목받고 있다.

◆슬롯사이트 보스 편향 좌파 선호…챗GPT 활용 새로운 부작용 부상

해외 블록체인 전문 매체 코인텔레그래프(Cointelegraph)에 따르면 영국과 브라질의 컴퓨터와 정보 과학 연구자들은 챗GPT가 슬롯사이트 보스 스펙트럼에서 좌파에 상당한 슬롯사이트 보스 편향을 나타낸다는 확실한 증거를 발견했다고 주장했다.

분석가인 파비오 모토키(Fabio Motoki), 발데마르 피뉴 네토(Valdemar Pinho Neto), 빅터 로드리게스(Victor Rodrigues)는 8월 17일 퍼블릭 초이스(Public Choice) 저널에 발표된 연구에서 자신들의 통찰한 연구 결과를 제공했다.

이들 연구자들은 챗GPT와 같은 LLM에서 생성된 텍스트는 독자들을 오도하는 사실적 오류와 편견을 포함할 수 있으며 기존의 전통적인 미디어에서 비롯된 기존의 슬롯사이트 보스 편향 문제를 확장시킬 수 있다고 주장했다. 따라서 이러한 연구 결과는 미디어, 정치와 학계의 정책결정자와 이해 관계자들에게 중요한 영향을 미친다고 이 연구를 진행한 연구자들은 지적했다.

연구자들은 “답변에 슬롯사이트 보스 편견이 존재하면 전통적이고 소셜 미디어 편향과 동일한 부정적인 슬롯사이트 보스 선거 효과를 가져올 수 있다”고 말했다.

이 연구는 챗GPT에 제공된 일련의 설문지를 탐색하는 경험적 접근을 기반으로 하고 있다. 경험적 전략은 챗GPT에게 응답자의 슬롯사이트 보스 성향을 추정하는 정치 나침반 테스트의 질문에 답하도록 요청하는 것으로 시작된다. 이 접근 방법은 또한 챗GPT가 평균적인 민주당원이나 공화당원을 사칭하는 테스트를 기반으로 한다.

테스트 결과에 따르면 챗GPT의 알고리즘은 기본적으로 미국 민주당 스펙트럼의 응답에 편향되어 있다. 연구자들은 또한 챗GPT의 슬롯사이트 보스 편향이 미국의 상황에만 국한된 현상이 아니라고 주장했다.

◆챗GPT 슬롯사이트 보스 편향성…개발사 원인 파악 원천 차단 필요

연구자들은 “이 알고리즘은 미국의 민주당, 브라질의 룰라, 영국의 노동당에 슬롯사이트 보스되어 있다”며 “이와 함께 우리의 주요 및 견고성 테스트는 이 현상이 기계적 결과라기보다는 일종의 슬롯사이트 보스임을 강력하게 보여주고 있다”고 말했다.

연구자들은 챗GPT의 잠재적인 슬롯사이트 보스 편향성의 정확한 원인을 파악하는 것은 어렵다고 강조했다. 실제로 연구자들은 편향된 데이터에 대한 지식에 접근하기 위해 챗GPT를 일종의 개발자 모드로 강제하려고 시도했지만 LLM은 챗GPT와 오픈AI가 편향되지 않았다는 것을 단호하게 확인시켰다.

이와 관련해 오픈AI는 이번 연구 결과에 대한 논평을 요청하는 요구에 즉각 응답하지 않은 것으로 알려지고 있다.

이 연구자들은 알고리즘 자체뿐만 아니라 훈련 데이터를 포함해 적어도 두 가지의 잠재적인 슬롯사이트 보스 출처가 있을 수 있다고 제안했다.

연구자들은 “가장 가능성이 높은 시나리오는 두 가지 슬롯사이트 보스 소스가 챗GPT의 출력에 어느 정도 영향을 미치며 훈련 데이터 대 알고리즘 등 두 가지 구성 요소를 분리하는 것은 비록 사소하지는 않지만 확실히 미래의 연구를 위한 관련 주제”라고 결론을 내렸다.

한편, 챗GPT와 같은 인공지능 도구와 관련된 문제는 비단 슬롯사이트 보스 편향만이 아니다. 챗GPT의 대규모 채택이 계속되는 가운데 전 세계 사람들은 개인 정보 보호 문제와 도전적인 교육을 포함하여 많은 관련 위험을 우려해왔다. 인공지능 콘텐츠 생성기와 같은 일부 인공지능 도구는 암호화폐 거래소의 신원 확인 절차에 대한 우려를 제기하기도 한다.

학계와 전문가들은 이번 연구 결과가 지금까지 지적돼온 인공지능의 부작용과는 전혀 다른 새롭게 드러난 부작용이라는 사실에 이목을 집중하고 있는 것으로 알려지고 있다. 또 앞으로 인공지능과 관련한 연구가 지속될 경우 예상치 못했던 또 다른 부작용이 발견될 수도 있을 것으로 예상하고 있다.

따라서 학계와 전문가들은 이번 연구 결과 발표를 계기로 인공지능 개발 기업들이 지금껏 불거져온 부작용에 대한 논란에도 정확한 답변을 회피하거나 모르쇠로 일관하던 태도에서 벗어나 이제부터라도 인공지능 기기의 개발과정에서 발생 가능한 부작용을 원천적으로 차단할 수 있는 보다 근본적인 대책을 마련해야 할 것이라고 지적하고 있다. [뉴스슬롯사이트 보스]